在这种情况下，矩阵的秩为0。

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矩阵的秩等于0的充分必要条件是该矩阵是零矩阵。
参考定理：对于每个矩阵A，fA是线性映射，并且对于每个线性映射f，存在矩阵A，使得f = fA。
换句话说，地图是同一种地图。
因此，矩阵A的范围也可以定义为fA的图像维度（参见与内核讨论的线性映射）。
矩阵A称为fA的变换矩阵。
该定义的优点是每个线性映射具有相应的唯一矩阵，因此它适用于任何线性映射而无需指定矩阵。
范围也可以定义为内核维度n减去f。0度定理表明它等于f的图像的维数。
扩展数据范围的线性映射的推广：仅当A具有秩n时，只有范围0A的最大范围min（m，n）f的零矩阵是单次射击（在这种情况下称为A完整）列线的“）。
仅当A具有范围m（在这种情况下，A称为“全范围”）时，F才是完全命中。
在块矩阵A（即m = n）的情况下，只有当A具有秩n（即A具有全范围）时，A才是可逆的。
如果B是n×k矩阵，则AB的范围是A范围中的最大范围和B的范围。
也就是说，如果范围（AB）≤min（范围（A），范围（B））被推广到几个矩阵，则它是范围（A1A2）。
Am）≤min（范围（A1），范围（A2）。
范围测试（Am）：考虑定义数组边界的线性映射，使得对应于A和B的线性映射分别为f和g。接下来，范围（AB）表示复合映射f？G。图像Imf？G是映射动作f下的g的图像。
参考：百度百科 - 分类